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5大项目落户光谷!60余院士专家为软件产业发展建言

磊明 发表于 2024-6-16 19:53:49 | 显示全部楼层 |阅读模式
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6月14日,第二届软件创新发展大会在光谷举行。大会以“软件赋能新型工业化,数智培养新质生产力”为主题,聚焦基础软件、工业软件、开源生态培养和人工智能创新应用等各个领域。





60余位院士专家、龙头企业、政府代表发表演讲,分享我国软件产业最新政策、前沿技术成果及实践应用案例,吸引了天下各地软件行业代表、嘉宾观众超800人到会。


现场,武汉、郑州、太原、合肥、长沙、南昌等中部六座省会城市工业和信息化主管部门联合发起《推动中部地区软件新质生产力崛起倡议》;湖北省工业软件产业创新联盟、武汉市工业软件创新联合体揭牌;8个校企合作项目和24个产业招商项目现场签约。其中,5个产业链强链补链项目签约落地光谷。





此次光谷签约项目包括易久数科分拣机器人研发项目、武汉工业软件高新质应用示范谷、思高科技区域总部和天下研发与交付中心、数智创新中心创新等,涵盖人工智能软件、工业软件、软件人才培养、新媒体服务等多个领域,将进一步完善光谷软件产业生态圈,加速培养软件产业新质生产力。


其中,武汉工业软件高新质应用示范谷由青葵智造(北京)科技有限公司打造。该公司围绕工业软件应用的产业链、创新链需求,搭建链接人产之间高效适配的服务桥梁,构建工业软件复合型应用人才“引-育-用-留”的闭环生态,规模化培养更高素质复合型的工业软件应用人才。


易久数科分拣机器人研发项目则聚焦工业软件领域,公司已研制出智能拣货机器人系统、仓库管理模块等产品。依托此次签约项目,该公司将在光谷扩大规模,增加智能机器人分拣仓储管理系统的研发业务。



会上,360创始人周鸿祎以“数字分身”形式发表演讲


目前,光谷已成为武汉软件技术和产业综合创新主要聚集区,软件产业规模占全市的60%以上,集聚达梦数据、统信、金山、天喻、开目信息等软件企业超1000家,在基础软件、工业软件、嵌入式软件、地球空间信息、互联网+等领域实力较强,打造了独树一帜的光电子信息产业集群。





目前,光谷已出台 “软件十条”“新能源智能网联汽车12条”等软件产业相关政策,重点支持基础软件、工业软件、新兴平台软件、智能网联汽车等领域,并全面开放、打造应用场景,构建“以用为导向”的科技创新链,打造“一核两翼多组团”产业空间布局,全力抢抓软件产业发展机遇,为加速打造“世界光谷”注入新动能。




专家观点


中国工程院院士倪光南:
RISC-V给中国带来机会


软件定义一切。目前,软件产业对国民经济的贡献已达8%以上,在当代经济社会之中的作用越来越大。21世纪以来,中国软件业已走过快速发展期、突破关键核心技术期,进入高质量发展期。


操作系统和芯片引领产业生态。服务器桌面电脑时代是Wintel,即操作系统是Windows,处理器是英特尔X86。移动智能终端时代是AA,即Arm处理器加上Android操作系统。未来面向AI、IOT智能网联设备,比如新一代新型汽车,将是RV++,即RISC-V指令集加上基础软件再加上各种应用。Gartner猜测,RISC-V在2027年将占到所有MCU和处理器出货量的25%。


RISC-V是开源开放的,将为中国在基础软件方面带来机遇。中国现在已经成为开源大国,开源项目、工作者数目和对源代码的贡献量在世界上仅次于美国。未来我们将有更多的话语权,可以平等地和世界各国研发人员一起推动RISC-V的发展。




中国科学院院士陈十一:
国产工业软件面临巨大发展机遇





工业软件在新型工业化中发挥着重要作用,虽然本身产值不大,但它影响的GDP却是以万亿计的。


比如研发设计类软件,如CAE、EDA、CAD、PRM,它们通过仿真技术大幅缩短了产品研发周期和本钱,对航空航天、汽车、芯片等产业产生深远影响。


国内对工业软件需求旺盛,目前渗透率不足25%,远远不敷,意味着巨大的发展机遇。


未来,人工智能、云计算等技术与工业软件的结合将带来革命性变化,例如大幅提升设计效率和精度。此外,GPU和云技术的进步也为工业软件的发展提供了技术支撑。这些技术的融合,将推动工业软件从ToB向ToC转变,使其更加普及和便捷。




中国工程院院士李培根:
AI智能体将成工程师和管理者助手



在生命科学、化学、质料科学等方面,人工智能对科学研究已经产生了非常好的效果,未来工业软件开发应更重视AI的应用,工业软件需要AI For Science。


现在,人工智能技术对世界中高阶相关性的认识已经远远超越人类。因为人工智能技术的发展,我们可以去洞察企业,包括复杂机电系统等等,解决复杂科学题目,提高产品性能。


比尔·盖茨在客岁11月一篇博客里讲到了AI Agent(智能体),未来每一个人都可以有个人助手,彻底改变人们使用计算机的方式。工业场景里头是不是可以也开发一些AI智能体,成为工程师和管理者的助手,帮助企业解决个性题目?这是工业软件发展的一个重要方向。

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